Statistik & Datenanalyse mit Python/R | PhD Student · 2 MSc

Mein Schwerpunkt liegt auf Statistik, Datenanalyse und wissenschaftlicher Auswertung mit Python und R. Ich unterstütze Studierende verständlich und praxisnah – von grundlegender Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysen, Machine Learning und Forschungsprojekten.

Ich bin PhD Student im Bereich Bioinformatik/Informatik und habe zwei Masterabschlüsse: MSc Bioinformatics & Neuroinformatics sowie MSc Molecular & Biomedical Sciences. Zusätzlich habe ich einen Abschluss in Biomedical Sciences und dokumentierte universitäre Lehrerfahrung auf Master-/Postgraduate-Niveau, unter anderem in Gene Expression Analysis, Bioinformatics und Computational Methods for Personalized Medicine.

Ich unterstütze unter anderem bei:

• deskriptiver und angewandter Statistik
• Datenanalyse und Dateninterpretation
• Python und R / RStudio
• Datenaufbereitung und Visualisierung
• Machine Learning und Modellvalidierung
• Bioinformatik und biomedizinischen Daten
• Bachelor-, Master- und PhD-Projekten
• wissenschaftlichen Forschungsdaten

Mein Unterricht ist individuell und auf dein konkretes Ziel ausgerichtet. Wir können mit deinen eigenen Aufgaben, Datensätzen, Code oder Forschungsfragen arbeiten.

Mir ist wichtig, dass du nicht nur eine Lösung erhältst, sondern verstehst, warum eine Methode eingesetzt wird und wie du sie später selbstständig anwenden kannst.

Der Unterricht eignet sich sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Studierende.

Online-Unterricht auf Deutsch, Englisch oder Griechisch.