KI-Kompetenz und Soft Skills: Was Schüler*innen wirklich für die Zukunft brauchen

Einführung

Die digitale Transformation und der rasante Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) verändern die Bildungslandschaft grundlegend. Dabei rückt die Frage in den Vordergrund, welche Kompetenzen Schüler*innen in Zukunft wirklich benötigen, um in einer von KI geprägten Welt erfolgreich zu sein.

Der GoStudent Bildungsreport 2025 liefert hierzu umfassende Erkenntnisse. Basierend auf über 5.800 Befragungen von Eltern, Kindern im Alter von 10 bis 16 Jahren sowie 300 Lehrkräften aus sechs europäischen Ländern, darunter Deutschland und Österreich, zeigt der Bericht, welche Fähigkeiten gefördert werden müssen, welche Chancen und Risiken mit der KI verbunden sind und wie das Bildungssystem darauf reagieren sollte.

Der Report unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-Kompetenz und Soft Skills – und dass diese beiden Säulen im modernen Bildungssystem zusammenwirken müssen, um zukünftige Generationen optimal vorzubereiten.

Key Takeaways

• KI-Kompetenz wird heute noch zu selten systematisch vermittelt, obwohl sie als grundlegende Zukunftsfähigkeit gilt.

• Soft Skills wie Kreativität, kritisches Denken, Empathie und emotionale Intelligenz bleiben unverzichtbar, gerade weil sie schwer durch KI ersetzbar sind.

• 71% der Lehrer*innen haben bisher keine gezielte Weiterbildung zu KI erhalten, was die erfolgreiche Integration erschwert.

• Rund 28% der deutschen Schüler*innen nutzen bereits KI-Tools, jedoch erfahren sie oft nur wenig Unterricht zu KI-Themen.

• Personalisierte Lernangebote durch KI verbessern Lernerfahrungen und helfen, individuelle Stärken zu fördern.

• Angst vor einer übermäßigen Abhängigkeit von KI und einem Verlust wichtiger kognitiver Fähigkeiten ist weit verbreitet.

• Hybridmodelle aus menschlicher Pädagogik und KI-Unterstützung werden als beste Zukunftsperspektive gesehen.

Der Welt vor der KI

Vor dem Einzug der Künstlichen Intelligenz war das deutsche und österreichische Bildungssystem geprägt von bewährten, aber zunehmend als starr empfundenen Lehr- und Lernmethoden. Unterricht folgte häufig festen Lehrplänen, mit Frontalunterricht, standardisierten Prüfungen und dem Fokus auf Auswendiglernen. Soft Skills fanden nur begrenzt Beachtung, und digitale Kompetenzen wurden oft nur rudimentär vermittelt.

Der GoStudent Bildungsreport 2025 betont, dass dieses Modell viele wichtige Zukunftskompetenzen wie kritisches Denken, Kreativität und Problemlösung nicht ausreichend förderte. Prüfungen erfassten meist nur Faktenwissen und nicht die Tiefenkompetenzen, die in einer digitalisierten Welt benötigt werden. Zudem zeigte sich eine große Diskrepanz zwischen den Anforderungen der Arbeitswelt und den vermittelten Fähigkeiten, insbesondere im Bereich der Digitalisierung und des Umgangs mit KI.

Der Welt nach der KI

Mit dem Fortschreiten der Digitalisierung und dem Einsatz KI-gestützter Technologien hat sich das Bildungsmodell deutlich gewandelt. KI-Systeme eröffnen personalisierte Lernwege, passen das Lerntempo und die Inhalte individuell an und ermöglichen simulationsbasierte Prüfungen, die praxisnahe Problemstellungen integrieren. Dadurch lernen Schüler*innen mehr als nur Fakten: Sie entwickeln komplexe Kompetenzen, die in der modernen Arbeitswelt gefragt sind.

Laut dem Bildungsreport nutzen bereits 28% der deutschen Schüler*innen KI-Tools im Schulkontext. Viele weitere beschäftigen sich autodidaktisch oder über soziale Medien mit KI, was jedoch ungleiche Wissensstände erzeugt. Gleichzeitig zeigt sich, dass Lehrkräfte oft nicht ausreichend auf die Integration von KI vorbereitet sind, denn 71% geben an, keinerlei gezielte Weiterbildung zum Thema erhalten zu haben.

Diese neue Lernwelt verlangt nach einer Balance: KI ergänzt den Unterricht, ersetzt aber nicht die pädagogische Kompetenz menschlicher Lehrer*innen. Hybride Lernmodelle erscheinen als vielversprechender Weg, um Technologie und menschliche Begleitung zu kombinieren.

Kompetenzen, die durch KI gestärkt werden

Die Einführung von KI im Schulalltag führt nachweislich zu einer Stärkung bestimmter Kompetenzen:

Personalisierte Lernmöglichkeiten: KI-Anwendungen analysieren individuell den Wissensstand und das Lernverhalten der Kinder, um passgenaue Lerninhalte anzubieten. Diese personalisierte Förderung erhöht die Motivation und führt zu besseren Lernergebnissen. Insbesondere Kinder mit Förderbedarf werden zielgerichteter unterstützt.

Kritisches Denken und Problemlösung: Neue Prüfungsformate und simulationsbasierte Assessments fördern die Fähigkeit, komplexe Situationen zu analysieren und eigenverantwortliche Entscheidungen zu treffen – Kompetenzen, die in der modernen Berufswelt unabdingbar sind.

Digitale Kompetenz und Medienmündigkeit: Der bewusste Umgang mit KI-Technologien stärkt das Verständnis für Algorithmik, Datenschutz und ethische Fragestellungen. Schüler*innen lernen so nicht nur Bedienung, sondern auch kritische Reflexion digitaler Tools.

Selbstgesteuertes Lernen: KI-Systeme unterstützen Schüler*innen darin, eigenverantwortlich Lernstoff zu erarbeiten und Lernfortschritte selbst nachzuvollziehen. Diese Autonomie fördert lebenslanges Lernen.

Kommunikations- und Sprachfähigkeiten: KI-gestützte Sprachlern-Apps bieten individuelles Feedback und verbessern Aussprache sowie sprachlichen Ausdruck.

Motivation durch interaktive Lernmethoden: Gamification-Elemente und adaptive Lernspiele sorgen für eine nachhaltige Steigerung der intrinsischen Lernmotivation.

Soft Skills, die durch KI gefährdet sind

Trotz der vielen Vorteile sind einige zentrale Soft Skills durch den intensiven KI-Einsatz bedroht:

Kritisches Denken: Es besteht die Gefahr, dass sich Schüler*innen zu sehr auf KI-Lösungen verlassen und ihre Fähigkeit zur tiefgehenden Analyse und kritischen Reflexion nachlässt.

Kreativität: Die einfache Generierung von Texten oder Ideen durch KI kann die Entwicklung eigener kreativer Denkprozesse behindern.

Eigenmotivation und Ausdauer: Der schnelle Zugriff auf KI-Hilfen könnte das Durchhaltevermögen und die intrinsische Motivation schmälern.

Soziale Kompetenz: Verringerte Präsenzzeiten im Klassenzimmer und mehr digitale Lernphasen könnten die Entwicklung von Teamfähigkeit und Empathie erschweren.

Verantwortungsbewusster Umgang mit Medien: Unzureichende Aufklärung erhöht das Risiko für Fehl- und Desinformationen und schränkt die digitale Medienkompetenz ein.

Eine Lehrkraft bringt es auf den Punkt: „Viele Schülerinnen verlassen sich zu sehr auf KI– das beeinträchtigt ihr kritisches Denken.“.

Vorteile der KI-bedingten Veränderungen

Individuelle Förderung: Eine der größten Stärken der Künstlichen Intelligenz im Bildungsbereich ist die Möglichkeit zur personifizierten, also individuellen Förderung der Schüler*innen. KI-gestützte Lernplattformen passen den Unterricht an das jeweilige Lernniveau, die Lerngeschwindigkeit und die spezifischen Schwächen und Stärken der Lernenden an.

Dies bedeutet, dass nicht mehr jedes Kind denselben Lehrstoff im gleichen Tempo durchlaufen muss, sondern ganz gezielt das erhalten kann, was es in dem Moment braucht. Dadurch werden Frustrationen durch Überforderung oder Langeweile vermieden und die Motivation gesteigert.

Zudem ermöglicht diese differenzierte Förderung, dass Bildungsbarrieren abgebaut werden und gerade Kinder mit besonderen Bedürfnissen oder Lernschwierigkeiten besser unterstützt werden können. Vielfalt in der Lerngruppe wird so anerkannt und als Chance genutzt. Langfristig steigert dies die Chancengleichheit im Bildungssystem erheblich, da Kinder unabhängig von Herkunft oder Lerntyp optimal gefördert werden können.

Effizienzsteigerung: KI sorgt für eine erhebliche Entlastung von Lehrkräften bei zeitaufwändigen Routineaufgaben wie der Korrektur von Hausaufgaben, dem Erstellen von Lernmaterialien oder der Organisation und Planung von Unterrichtseinheiten.

Das gibt Lehrer*innen die Möglichkeit, sich mehr auf ihre eigentliche pädagogische Kernkompetenz zu konzentrieren: die individuelle Betreuung, das Erklären von komplexen Sachverhalten und die Förderung sozialer Kompetenzen. Dadurch werden Ressourcen besser genutzt und die Qualität des Unterrichts steigt deutlich.

Auch Schulleitungen profitieren durch eine automatisierte Unterstützung bei der Verwaltung und Dokumentation von schulischen Abläufen, was zu einer insgesamt effizienteren Organisation und einem stressfreieren Arbeitsumfeld führt.

Inklusion: KI-Technologien können maßgeblich dazu beitragen, dass Schule inklusiver wird. Lernplattformen, die individuell auf die Bedürfnisse der Schüler*innen angepasst sind, unterstützen insbesondere Kinder mit Beeinträchtigungen oder Lernschwierigkeiten. Adaptive Systeme bieten verschiedene Zugänge und Formate, etwa visuell, auditiv oder taktil, und können so Barrieren abbauen.

Auch Sprach- und Übersetzungstools helfen, Sprachbarrieren zu überwinden, was insbesondere für Kinder mit Migrationshintergrund relevant ist. Die Folge ist eine gerechtere Teilhabe am Unterricht und eine bessere Integration aller Lernenden.

Innovative Leistungsbewertung: Traditionelle Prüfungen stoßen oft an ihre Grenzen, da sie hauptsächlich Wissen abfragen und weniger die Anwendungskompetenz oder das kritische Denken fördern. KI-gestützte, simulationsbasierte Assessments ermöglichen es, Schüler*innen realitätsnahe Problemstellungen zu präsentieren, auf deren Grundlage eigenständige Lösungen und Entscheidungen getroffen werden müssen.

Dadurch wird eine wesentlich umfassendere und praxisnähere Bewertung ermöglicht, die den vielfältigen Anforderungen der heutigen und zukünftigen Berufswelt besser gerecht wird. Diese neuen Prüfungsformen fördern tiefere Lernprozesse und geben Lehrkräften differenziertere Rückmeldungen zum Lernstand.

Motivationsförderung: Die Integration von interaktiven und adaptiven Lernangeboten, die oft spielerische oder gamifizierende Elemente enthalten, führt zu einer höheren intrinsischen Motivation der Lernenden. Das Lernen wird erlebbar und macht Spaß, was nachweislich zu besseren Lernergebnissen führt.

KI-basierte Systeme können Lerninhalte spielerisch vermitteln und gleichzeitig individuell anpassen, sodass das optimale Herausforderung-Niveau stets geboten wird. Insbesondere zuhause bieten solche Tools eine flexible Lernunterstützung, die Spaß macht und kontinuierliches Lernen fördert.

Vorbereitung auf Digitalisierung: Die Vermittlung von KI-Kompetenzen wird zu einer zentralen Aufgabe der Bildung. Schüler*innen lernen nicht nur, wie sie KI-Systeme bedienen, sondern auch, wie sie diese kritisch hinterfragen und verantwortungsbewusst nutzen. Gleichzeitig werden auch klassische Soft Skills wie Problemlösungsfähigkeit, kritisches Denken und Kommunikation vermittelt, die unabdingbar sind, um in einer digitalisierten Arbeitsworld zu bestehen. Somit wird ein ganzheitliches Kompetenzprofil geschärft, das technologische und soziale Fähigkeiten miteinander verbindet.

Transparenz: Digitale Lernplattformen bieten umfassende Möglichkeiten zur transparenten Dokumentation von Lernfortschritten. Sowohl Schüler*innen als auch Lehrkräfte und Eltern erhalten detaillierte Einblicke in Stärken, Schwächen und Fortschritte. Dies erleichtert eine individuell abgestimmte Förderung und verbessert die Kommunikation. Eltern fühlen sich besser eingebunden und können ihre Kinder gezielter unterstützen, während Lehrkräfte fundiertere Entscheidungen im Unterricht treffen können. Die zeitnahe Rückmeldung fördert zudem die Motivation der Schüler*innen.

Nachteile und Herausforderungen

Unzureichende Aus- und Weiterbildung: Trotz der vielen Potenziale fehlt es häufig an ausreichender Qualifizierung der Lehrkräfte, um KI sinnvoll im Unterricht einzusetzen. Oft erhalten Lehrer*innen keine oder nur sporadische Fortbildungen zu KI-Themen, wodurch Möglichkeiten ungenutzt bleiben und die Technik nur zögerlich integriert wird. Dies führt zu Frustration und verpasst Chancen auf eine moderne, effektive Bildung. Um den Wandel erfolgreich zu gestalten, ist eine systematische, praxisnahe Aus- und Weiterbildung unerlässlich.

Digitale Ungleichheit: Der Zugang zu technischer Ausstattung und Netzwerkinfrastruktur ist nicht überall gleich. Gerade in ländlichen Regionen oder sozial schwächeren Umfeldern fehlt oft die notwendige Hardware oder stabile Internetanbindung. Auch die finanzielle Ausstattung der Schulen spielt eine Rolle, da private Bildungseinrichtungen meist besser aufgestellt sind. Diese Ungleichheiten drohen, bestehende soziale und bildungsbezogene Disparitäten weiter zu vertiefen, wenn nicht gezielt gegengesteuert wird.

Datenschutz und Ethik: Der Umgang mit sensiblen Schülerdaten stellt hohe Anforderungen an Datenschutz und ethisches Bewusstsein. KI-Systeme verarbeiten umfangreiche personenbezogene Informationen, die sicher gespeichert und vor Missbrauch geschützt werden müssen. Transparenz bei Datenverwendung und eine klare Verantwortlichkeit sind wichtig, um Vertrauen zu schaffen. Zudem muss sichergestellt werden, dass KI nicht diskriminiert oder Vorurteile verstärkt.

Übermäßige Abhängigkeit und Verlust eigener Kompetenz: Es besteht die Gefahr, dass durch die intensive Nutzung von KI-Lösungen Schüler*innen ihre Fähigkeit zum eigenständigen Denken, Analysieren und Problemlösen einschränken. Der schnelle Zugriff auf fertige Antworten kann Faulheit und Nachlässigkeit fördern. Bildung muss daher weiterhin auch darauf abzielen, die geistige Eigenständigkeit und Kreativität zu stärken und KI als bewusstes Werkzeug, nicht als Ersatz, zu verstehen.

Qualitätsprobleme und Fehlentscheidungen: KI-Algorithmen sind nicht fehlerfrei. Verzerrungen in den Daten oder fehlerhafte Lernmodelle können falsche Entscheidungen oder Bewertungen verursachen, was den Lernerfolg beeinträchtigen kann. Die Qualitätssicherung von KI-Systemen ist daher eine wesentliche Herausforderung, die kontinuierliche Kontrolle und Verbesserung erfordert.

Soziale Isolation: Mehr virtuelle Lernphasen und der Einsatz von digitalen Tools können dazu führen, dass Schüler*innen weniger soziale Kontakte pflegen und Teamarbeit sowie Empathie leiden. Die Schule ist auch ein sozialer Ort, an dem wichtige menschliche Interaktionen gefördert werden, die durch Digitalisierung nicht vollständig ersetzt werden können.

Langsame Anpassung des Bildungssystems: Trotz hoher Dynamik technischer Innovationen reagieren schulische Strukturen oft langsam. Alte Lehrpläne, bürokratische Hürden und konservative Lehrverteilungen erschweren eine schnelle und umfassende Integration von KI-Technologien.

Angst vor Kontrollverlust und Skepsis: Eltern, Lehrkräfte und politische Verantwortliche äußern Bedenken hinsichtlich mangelnder Regulierung, Kontrolle und Transparenz bei KI-Anwendungen. Es besteht die Sorge, dass Bildung durch Technologie entmenschlicht oder manipulativ genutzt werden könnte, was das Vertrauen schwächt und die Akzeptanz mindert.

Fazit

KI-Kompetenz und Soft Skills bilden das Fundament einer zukunftsfähigen Bildung. Während KI personalisiertes und effizientes Lernen ermöglicht, sind kreative, soziale und reflektierende Fähigkeiten unverzichtbar. Der GoStudent Bildungsreport 2025 zeigt, dass nur die Kombination aus menschlicher Pädagogik und technologischer Unterstützung Schüler*innen bestmöglich auf die Herausforderungen der KI-Welt vorbereitet. Entscheidend sind dabei gezielte Weiterbildung von Lehrkräften, verantwortungsvolle Datenschutzmaßnahmen und der Ausbau einer chancengleichen digitalen Infrastruktur.

Abschluss

Die Zukunft der Bildung ist hybrid: KI-Technologie verändert Lernen grundlegend, ersetzt jedoch nicht den menschlichen Faktor in der Pädagogik. Schüler*innen brauchen ein ausgewogenes Skillset aus digitaler Kompetenz und ausgeprägten Soft Skills, um erfolgreich zu sein. Dafür sind Innovation, Verantwortung und Weitsicht in Bildungspolitik und -praxis unerlässlich. Der GoStudent Bildungsreport 2025 ist ein wegweisendes Dokument, das diese Herausforderungen fundiert beschreibt und Wege zu einer nachhaltigen Bildungsrevolution aufzeigt.