Statistik & empirische Arbeiten für Studierende | R, SPSS, Python

Ich bin Bildungswissenschaftler (M.A.) mit Schwerpunkt auf empirischer Forschung und quantitativer Datenanalyse. Von 2017 bis 2024 war ich an der Universität Potsdam als wissenschaftliche Hilfskraft in Forschung und Lehre tätig. Dabei habe ich Forschungsdaten mit R und SPSS ausgewertet und digitale Lehr- und Prüfungsformate betreut.

Meine Kenntnisse reichen von Datenaufbereitung und statistischen Grundlagen über Hypothesentests und Regression bis zu Mehrebenenmodellen und dem Umgang mit fehlenden Werten. Mit R/RStudio und Excel arbeite ich sehr sicher, in SPSS verfüge ich über gute Kenntnisse. Abgeschlossene Weiterbildungen in Data Analytics und Data Science ergänzen mein Profil um praktische Erfahrung mit Python und Machine Learning.

Ich unterstütze Studierende und Erwachsene beim Verständnis statistischer Methoden, bei der Anwendung von R, SPSS und Python sowie bei der methodischen Umsetzung quantitativer empirischer Arbeiten. Besonders vertraut bin ich mit Fragestellungen aus den Bildungs- und Sozialwissenschaften. Mein Ziel ist, dass du die Vorgehensweise verstehst, Ergebnisse sinnvoll einordnest und das Gelernte selbstständig anwenden kannst.

Das Online-Coaching kostet 35 € pro 60 Minuten. Vorab biete ich ein kostenloses Kennenlerngespräch von bis zu 15 Minuten an. Dabei besprechen wir dein Anliegen und schauen gemeinsam, welche Unterstützung sinnvoll ist.

Aktuell biete ich einzelne, kurzfristig abgestimmte Termine für konkrete Fragen oder klar abgegrenzte Aufgaben an. Termine und Umfang vereinbaren wir jeweils im Voraus.