Hossam

Ich bin aktuell Masterstudent in Medical Image and Data Processing an der FAU und bringe durch meine Rolle als Head of the AI Committee bei IEEE CUSB umfangreiche Unterrichtserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning und Programmierung mit. Dort habe ich Workshops geleitet, technische Inhalte vermittelt und Lernende bei der praktischen Umsetzung begleitet.

Mein Unterricht ist klar strukturiert, interaktiv und stark praxisorientiert. Ich beginne mit einer kurzen Einschätzung des aktuellen Wissensstands und passe die Inhalte individuell an die Ziele der Lernenden an – sei es Prüfungsvorbereitung, Universitätsprojekte, Programmierung oder das Verständnis theoretischer Informatik-Konzepte.

Methodisch lege ich großen Wert darauf, Konzepte zuerst verständlich und intuitiv zu erklären und sie anschließend direkt in die Praxis zu übertragen. Dazu arbeiten wir mit Live-Coding, gemeinsamer Aufgabenlösung und Debugging, vor allem in Python, C++ und SQL.

Durch mein abgeschlossenes Graduation Project zur KI-basierten Verbesserung von CBCT-Bildern für die Radiotherapie, bei dem ich die Bildqualität von 22.3 auf 26.4 PSNR und von 0.72 auf 0.85 SSIM steigern konnte, bringe ich zudem viel Erfahrung darin mit, komplexe technische und mathematische Themen verständlich zu vermitteln.

Mir ist wichtig, dass Lernende nicht nur Lösungen auswendig lernen, sondern die zugrunde liegenden Konzepte wirklich verstehen und sicher anwenden können.