Alexandre Delode

> Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, j'ai travaillé plus de dix ans dans les énergies renouvelables, dans une dizaine de pays, avant de revenir vers des sujets plus théoriques. Je finalise un Master 2 de Mathématiques Appliquées spécialisation mathématiques financières, je prépare un doctorat en IA appliquée à l'automatique et je suis admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026). J'ai enseigné plus de 400 heures à l'université, en probabilités, statistiques, IA et machine learning.
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> **À qui s'adressent mes cours ?** Aux étudiants de prépa scientifique et ECG, de licence, d'école d'ingénieurs et de master : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques financières et fondements mathématiques du machine learning. Je propose aussi des formations pour les professionnels en statistiques, data science et IA.
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> **Ma méthode : l'intuition d'abord, la rigueur ensuite.** Avant le premier cours, vous m'envoyez vos supports et vos objectifs. Chaque séance commence par vos questions de la semaine. Je reprends ensuite la notion avec un schéma, un exemple concret ou une simulation en Python, puis nous formalisons : définitions, démonstrations clés, rédaction attendue aux examens et concours.
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> **Une dynamique active.** C'est vous qui résolvez les exercices, je vous guide. Je vous demande d'expliquer votre raisonnement à voix haute, comme en colle : c'est le meilleur moyen de repérer les lacunes et de gagner en aisance. Chaque cours se termine par une synthèse des méthodes et quelques exercices à préparer.
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> Mon objectif est de vous rendre autonome et confiant, que vous prépariez une colle, un partiel ou un concours. Cours en visio, en français ou en anglais. Au plaisir de travailler ensemble !